數(shù)據(jù)合規(guī)之算法合規(guī)（上）——概念、應(yīng)用及合規(guī)問(wèn)題
作者：張丹 2021-08-20前言
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能的深度融合，“萬(wàn)物互聯(lián)、人人在線、事事算法”的人工智能時(shí)代悄然而至。算法開(kāi)始呈現(xiàn)越來(lái)越大的影響，日益成為社會(huì)關(guān)注的問(wèn)題，算法將被應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中，從方方面面影響我們的生活。但算法崛起也對(duì)法律規(guī)制提出了挑戰(zhàn)，由于算法本身所具有的不可解釋性、結(jié)果不確定等特征，使得算法在提升社會(huì)效率的同時(shí)也帶來(lái)了很多問(wèn)題，如算法歧視、信息繭房等，它可能挑戰(zhàn)人類(lèi)的知情權(quán)、個(gè)體的隱私與自由以及平等保護(hù)。2021年8月3日，全國(guó)信標(biāo)委發(fā)布了《信息安全技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范（征求意見(jiàn)稿）》，預(yù)示著算法相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)在出臺(tái)的路上。本文將從算法的概念、應(yīng)用場(chǎng)景、合規(guī)問(wèn)題、企業(yè)應(yīng)對(duì)等幾個(gè)方面就算法合規(guī)問(wèn)題進(jìn)行分析探討。 算法的概念 算法的本義是指能夠用來(lái)計(jì)算、解決問(wèn)題和做出決定的一系列有條理的步驟，就如同患者遵循醫(yī)院的流程掛號(hào)、看病、取藥。隨著技術(shù)的發(fā)展，算法通過(guò)采集不同維度具有相對(duì)關(guān)系的大數(shù)據(jù)，運(yùn)用更為復(fù)雜的規(guī)則原理進(jìn)行分類(lèi)、推理、預(yù)測(cè)等自動(dòng)化決策或輔助決策。也就是說(shuō)算法通過(guò)代碼層而決定了內(nèi)容層。 《未來(lái)簡(jiǎn)史》的作者曾預(yù)言，在未來(lái)，隨著科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展人工智能的電子算法與生命科學(xué)研究生命的生化算法將會(huì)融合，未來(lái)將會(huì)形成由算法聯(lián) 接萬(wàn)物的“萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)”；算法將發(fā)展出人類(lèi)無(wú)法理解、統(tǒng)治人類(lèi)的新型生命，即智人。《未來(lái)簡(jiǎn)史》將算法的重要性、影響力提到了相當(dāng)高的程度，也可從側(cè)面看出，未來(lái)算法將對(duì)人類(lèi)影響至深。 應(yīng)用場(chǎng)景 日常生活中，算法被頻繁使用于各領(lǐng)域，搜索結(jié)果的排序、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)助學(xué)、商業(yè)戰(zhàn)略、績(jī)效管理乃至人們每天上班導(dǎo)航的路徑，無(wú)不依賴(lài)算法所做出的決策。 如某短視頻平臺(tái)所使用的推薦算法，其具體規(guī)則是：經(jīng)審核發(fā)布的短視頻，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分配給一個(gè)初始流量池，比如面向500個(gè)用戶(hù)的曝光量，平臺(tái)會(huì)根據(jù)這500次曝光所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如完播率、點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等給短視頻作者的賬號(hào)進(jìn)行加權(quán)，如算法判斷需要加權(quán)，平臺(tái)會(huì)挑選該賬號(hào)的部分優(yōu)質(zhì)作品贈(zèng)送上萬(wàn)次的曝光。除此之外，平臺(tái)對(duì)經(jīng)算法判斷優(yōu)質(zhì)的作品會(huì)給予更大的加權(quán)，如推薦給標(biāo)簽匹配的用戶(hù)，或?qū)⑵淞腥刖范桃曨l，一旦成為精品短視頻，幾乎每位用戶(hù)都有機(jī)會(huì)刷到該短視頻。由于短視頻平臺(tái)上每天上傳的視頻數(shù)量非常大，需要科學(xué)的算法技術(shù)提升管理質(zhì)量，試想，如果沒(méi)有不斷優(yōu)化的算法，用戶(hù)在海量的視頻池中尋找到有用的或感興趣的視頻將變得困難。 再如市場(chǎng)壟斷的算法共謀，該算法的規(guī)則是：兩個(gè)或兩個(gè)以上相互競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)通過(guò)使用相同或類(lèi)似的定價(jià)算法，并依據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整價(jià)格，通過(guò)該算法應(yīng)對(duì)其他平臺(tái)價(jià)格變動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格保持匹配，客觀上使得主要競(jìng)爭(zhēng)者之間形成了一個(gè)隱形的價(jià)格聯(lián)盟，該種聯(lián)盟會(huì)導(dǎo)致價(jià)格固定、非競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)以及限制其他市場(chǎng)主體進(jìn)入等，不利于市場(chǎng)開(kāi)放競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)也損害了消費(fèi)者的權(quán)益。 從上述算法應(yīng)用中可以看出，算法具有兩面性，如推薦算法基于對(duì)用戶(hù)的個(gè)人畫(huà)像，向用戶(hù)推薦其喜愛(ài)的產(chǎn)品或服務(wù)，客觀上減少了用戶(hù)自我檢索的時(shí)間，平臺(tái)還會(huì)將已經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證的優(yōu)質(zhì)短視頻推薦給用戶(hù)，也讓用戶(hù)不必在海量的視頻中瀏覽那些低質(zhì)量的視頻。但算法也有“惡”的一面，如信息繭房、算法歧視、算法殺熟等。以算法殺熟為例，商家通過(guò)追蹤每個(gè)用戶(hù)的線上行為、基本資料等，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像，洞察用戶(hù)的喜好、消費(fèi)行為、支付意愿等，由于老用戶(hù)積累了大量的數(shù)據(jù)，商家據(jù)此可以推測(cè)出老用戶(hù)的價(jià)格敏感度、消費(fèi)能力、支付意愿等，從而給出更高的定價(jià)。 算法作為一項(xiàng)技術(shù)并不具備中立性，算法的“善惡”不在于算法技術(shù)是否中立，而在于算法的開(kāi)發(fā)者或使用者持有怎樣的價(jià)值取向。如果運(yùn)用合理，算法不僅可以增強(qiáng)客戶(hù)粘性，提升企業(yè)效益，也可以幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更為有效的決策；但如果算法的開(kāi)發(fā)者或使用者僅僅商業(yè)利益至上，則可能損害公共利益或消費(fèi)者權(quán)益。 合規(guī)問(wèn)題 隨著越想來(lái)越多基于數(shù)據(jù)的算法被運(yùn)用于各個(gè)場(chǎng)景，同時(shí)將更多的問(wèn)題投射出來(lái)。從前述算法的應(yīng)用場(chǎng)景可進(jìn)一步分析，算法可能產(chǎn)生如下合規(guī)問(wèn)題： 1. 個(gè)人信息的違法處理 算法的有效性需要大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練喂養(yǎng)，比如算法殺熟，如數(shù)據(jù)不夠多，維度不夠豐富，算法的有效性就要大打折扣，這也是為什么該算法只針對(duì)老用戶(hù)，新用戶(hù)在平臺(tái)上的數(shù)據(jù)量不夠支撐進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。因而，相當(dāng)多的企業(yè)通過(guò)各種渠道獲取數(shù)據(jù)，如為了提升人臉識(shí)別算法的精準(zhǔn)度，企業(yè)甚至通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)渠道獲取戴口罩的人臉信息。雖然從互聯(lián)網(wǎng)渠道獲取已公開(kāi)的個(gè)人信息無(wú)需取得個(gè)人同意，但企業(yè)應(yīng)當(dāng)在合理范圍內(nèi)處理，對(duì)個(gè)人權(quán)益有重大影響的，應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人同意。除此之外，企業(yè)利用爬蟲(chóng)技術(shù)侵入他方計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還可能侵犯他方的數(shù)據(jù)權(quán)益或觸犯非法獲取計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪。 作為對(duì)《個(gè)人信息保護(hù)法》的響應(yīng)，2021年8月1日最高院發(fā)布了《關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件使用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》，明確規(guī)定基于個(gè)人同意處理人臉信息的，未征得自然人或者其監(jiān)護(hù)人的單獨(dú)同意，或者未按照法律、行政法規(guī)的規(guī)定征 得自然人或者其監(jiān)護(hù)人的書(shū)面同意屬于侵害自然人人格權(quán)益的行為。 算法的開(kāi)發(fā)和使用過(guò)程中，不僅僅涉及個(gè)人信息的獲取，也會(huì)涉及個(gè)人信息的存儲(chǔ)、分析、加工、使用、對(duì)外提供等，皆應(yīng)遵守相關(guān)法律法規(guī)、政策性文件、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，由于該問(wèn)題可在個(gè)人信息保護(hù)范疇探討，在此不贅述。 2.算法殺熟 算法殺熟事件已曝光多次，往往是用戶(hù)在更換賬號(hào)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)才能發(fā)現(xiàn)，日常無(wú)法感知。由于用戶(hù)對(duì)某一軟件的依賴(lài)，或者由于商家/平臺(tái)的壟斷地位，用戶(hù)無(wú)法作他選擇，商家/平臺(tái)利用用戶(hù)黏性以獲取更高的收益。在旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)殺熟事件發(fā)酵后，主管部門(mén)很快發(fā)布《在線旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規(guī)定》，明確了在線旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，基于旅游者消費(fèi)記錄、旅游偏好等設(shè)置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權(quán)益。 算法應(yīng)當(dāng)促進(jìn)消費(fèi)者和公共利益，而不是為了滿(mǎn)足市場(chǎng)主體的商業(yè)利益，大數(shù)據(jù)殺熟明顯是為了滿(mǎn)足市場(chǎng)主體的超額利潤(rùn)而嚴(yán)重侵害消費(fèi)者的權(quán)益，《個(gè)人信息保護(hù)法》明確指出要對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟作出有針對(duì)性的規(guī)范，可以預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)殺熟將面臨嚴(yán)格的法律規(guī)制。 3. 算法歧視 算法的有效性依賴(lài)于對(duì)已有數(shù)據(jù)的加工分析，如所使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)本身存在瑕疵或算法的設(shè)置存在歧視，那么算法結(jié)果必然失去客觀性和準(zhǔn)確性。例如，在美國(guó)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法訓(xùn)練，如果所使用的數(shù)據(jù)大都是白人的數(shù)據(jù)，那么就可能無(wú)法識(shí)別亞裔或非裔，對(duì)其他種族形成歧視。算法可能會(huì)固化歧視與偏見(jiàn)，使其更難被發(fā)現(xiàn)、更難以矯正。 又如“蘋(píng)果稅現(xiàn)象”，復(fù)旦大學(xué)曾做過(guò)一項(xiàng)研究，在國(guó)內(nèi)5 個(gè)城市進(jìn)行了800多次打車(chē)測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶(hù)選擇一鍵呼叫" 經(jīng)濟(jì)型+舒適型" 兩檔時(shí)，與非iPhone手機(jī)用戶(hù)相比，iPhone手機(jī)用戶(hù)更容易被價(jià)格更高的舒適型網(wǎng)約車(chē)司機(jī)接單，比例為非iPhone手機(jī)用戶(hù)的3倍。該算法造成了對(duì)不同乘客的差別待遇，形成算法歧視。《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》第十七條規(guī)定，具有市場(chǎng)支配地位的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)者，無(wú)正當(dāng)理由對(duì)交易條件相同的交易相對(duì)人實(shí)行差異性標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、算法進(jìn)而實(shí)施差別待遇屬于濫用市場(chǎng)支配地位的情形。由于算法所具有的隱蔽性，算法的歧視性可能難以被發(fā)現(xiàn)，然而一旦被發(fā)現(xiàn)，開(kāi)發(fā)者/使用者可能面臨民事賠償以及行政處罰。 4. 信息繭房 算法推薦技術(shù)在給用戶(hù)帶來(lái)了一定便利的同時(shí)，也使得其陷入重復(fù)獲得自己興趣領(lǐng)域內(nèi)的信息，從而喪失了獲得更廣闊范圍領(lǐng)域信息的機(jī)會(huì)。好比將自己的生活桎梏于像蠶繭一樣的“繭房”中，不能了解不同的事物、不能獲得不同的視角，最終產(chǎn)生根深蒂固的偏見(jiàn)。這種基于個(gè)體的偏見(jiàn)如形成普遍現(xiàn)象，將對(duì)我們所倡導(dǎo)的和諧社會(huì)產(chǎn)生深刻影響。有鑒于此，下述規(guī)定通過(guò)向個(gè)人賦權(quán)的形式給予用戶(hù)自決權(quán)。 如《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》第二十三條規(guī)定，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者利用用戶(hù)數(shù)據(jù)和算法推送新聞信息、商業(yè)廣告等，應(yīng)當(dāng)以明顯方式標(biāo)明“定推”字樣，為用戶(hù)提供停止接收定向推送信息的功能；用戶(hù)選擇停止接收定向推送信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)停止推送，并刪除已經(jīng)收集的設(shè)備識(shí)別碼等用戶(hù)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息。《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》第7.5條也對(duì)個(gè)性化展示的使用作出了限制，包括在向個(gè)人信息主體提供業(yè)務(wù)功能的過(guò)程中使用個(gè)性化展示的，應(yīng)顯著區(qū)分個(gè)性化展示的內(nèi)容和非個(gè)性化展示的內(nèi)容；在向個(gè)人信息主體提供電子商務(wù)服務(wù)的過(guò)程中，根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)搜索結(jié)果的個(gè)性化展示的，應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)。而有望年內(nèi)發(fā)布的《個(gè)人信息保護(hù)法》第二十四條也規(guī)定了通過(guò)自動(dòng)化決策方式進(jìn)行商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、信息推送，應(yīng)當(dāng)同時(shí)提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)。 在個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域，個(gè)人賦權(quán)是歐盟乃至多數(shù)國(guó)家所認(rèn)可的保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益的途徑，在已知的法律法規(guī)、規(guī)范性文件中已明確了自然人的查詢(xún)、復(fù)制、修改、刪除等權(quán)利，在《個(gè)人信息保護(hù)法》中又提出了個(gè)人的可攜帶權(quán)，即“個(gè)人請(qǐng)求將個(gè)人信息轉(zhuǎn)移至其指定的個(gè)人信息處理者，符合國(guó)家網(wǎng)信部門(mén)規(guī)定條件的，個(gè)人信息處理者應(yīng)當(dāng)提供轉(zhuǎn)移的途徑”。雖然相關(guān)規(guī)定明確了自然人可拒絕基于個(gè)人特征的展示或推送，但是對(duì)于算法在其他場(chǎng)景下的應(yīng)用問(wèn)題仍舊沒(méi)有明確的規(guī)制。 5.算法共謀 如上文所述，通過(guò)算法共謀可以自動(dòng)達(dá)成壟斷協(xié)議，在傳統(tǒng)的市場(chǎng)中，一般是經(jīng)營(yíng)者開(kāi)會(huì)簽署協(xié)議或形成會(huì)議紀(jì)要的方式實(shí)現(xiàn)壟斷，但在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過(guò)算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的傳遞就能自然實(shí)現(xiàn)橫向壟斷或縱向壟斷的效果。共謀行為會(huì)對(duì)市場(chǎng)和消費(fèi)者造成巨大的危害。當(dāng)具有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的經(jīng)營(yíng)者之間利用技術(shù)手段、平臺(tái)規(guī)則、數(shù)據(jù)和算法等方式，達(dá)成、實(shí)施壟斷協(xié)議，排除、限制相關(guān)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，可能導(dǎo)致其他經(jīng)營(yíng)者自主定價(jià)權(quán)被剝奪、消費(fèi)者利益受到侵害、市場(chǎng)的價(jià)格信號(hào)被扭曲、市場(chǎng)資源浪費(fèi)，甚至導(dǎo)致其他經(jīng)營(yíng)者被打壓，阻礙整個(gè)行業(yè)技術(shù)生產(chǎn)的進(jìn)步。 然而，算法共謀的前提是市場(chǎng)參與者有共謀的故意，通過(guò)算法手段達(dá)到壟斷市場(chǎng)的目的，隨著市場(chǎng)日漸趨于透明，市場(chǎng)參與者即使沒(méi)有共謀的故意，也可能由于算法的趨同而客觀上達(dá)到壟斷市場(chǎng)的目的，如何界定市場(chǎng)參與者的共謀，如何有效審查算法可能是個(gè)執(zhí)法難題。 6.侵害勞動(dòng)者權(quán)益 去年引起社會(huì)廣泛關(guān)注的外賣(mài)算法系統(tǒng)，某些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用算法設(shè)置外賣(mài)騎手的配送時(shí)間，送餐時(shí)間被壓縮得越來(lái)越短，外賣(mài)騎手為了在時(shí)限內(nèi)完成送餐，違反交通規(guī)則的情形時(shí)有發(fā)生，對(duì)外賣(mài)騎手的生命健康造成嚴(yán)重威脅。而且，這個(gè)算法系統(tǒng)采用自動(dòng)化的機(jī)器決策，騎手很難理解和提出抗議。無(wú)獨(dú)有偶，在南京市建鄴區(qū)工作的部分環(huán)衛(wèi)工人陸續(xù)接到了公司配發(fā)的一款智能手環(huán)，并被要求在上班期間佩戴。手環(huán)除了具備定位功能外，只要環(huán)衛(wèi)工人上班期間在原地停留20分鐘，手環(huán)就會(huì)自動(dòng)發(fā)出“加油”的語(yǔ)音，提示環(huán)衛(wèi)工人繼續(xù)工作。 可以理解，外賣(mài)算法的目的一是為了增強(qiáng)用戶(hù)粘性，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終獲取更多市場(chǎng)份額；二是實(shí)現(xiàn)對(duì)眾多外賣(mài)騎手的有效人力資源管理。但是算法中沒(méi)有更多加入公共規(guī)則的考量，當(dāng)效率優(yōu)先成為算法使用者的價(jià)值取向，就會(huì)忽視個(gè)人權(quán)益。很快，政策制定者發(fā)布了《關(guān)于維護(hù)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)保障權(quán)益的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出“督促企業(yè)制定修訂平臺(tái)進(jìn)入退出、訂單分配、計(jì)件單價(jià)、抽成比例、報(bào)酬構(gòu)成及支付、工作時(shí)間、獎(jiǎng)懲等直接涉及勞動(dòng)者權(quán)益的制度規(guī)則和平臺(tái)算法，充分聽(tīng)取工會(huì)或勞動(dòng)者代表的意見(jiàn)建議，將結(jié)果公示并告知?jiǎng)趧?dòng)者。工會(huì)或勞動(dòng)者代表提出協(xié)商要求的，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極響應(yīng)，并提供必要的信息和資料。指導(dǎo)企業(yè)建立健全勞動(dòng)者申訴機(jī)制，保障勞動(dòng)者的申訴得到及時(shí)回應(yīng)和客觀公正處理”。 7. 責(zé)任承擔(dān) 以自動(dòng)駕駛為例，自動(dòng)駕駛是算法發(fā)展最為迅猛和成熟的領(lǐng)域之一，算法的運(yùn)用讓無(wú)需依賴(lài)駕駛員參與的自動(dòng)駕駛技術(shù)也成為可能，這帶來(lái)的直接結(jié)果就是證明缺陷尤其是人工智能系統(tǒng)層面的缺陷將變得異常困難；同時(shí)事故的發(fā)生可能無(wú)法合理歸因于算法的設(shè)計(jì)或者制造缺陷。那么一旦發(fā)生自動(dòng)駕駛事故，誰(shuí)應(yīng)該是責(zé)任的承擔(dān)者，駕駛員、汽車(chē)制造商亦或是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供者？ 本月12日，林先生駕駛某品牌汽車(chē)啟動(dòng)自動(dòng)駕駛功能（NOP領(lǐng)航狀態(tài)）后，在某高速路段發(fā)生交通事故不幸逝世。同月，美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)展開(kāi)安全調(diào)查。工信部于今年1月1日發(fā)布《汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》，對(duì)汽車(chē)自動(dòng)駕駛分為6個(gè)級(jí)別，L0~L2級(jí)仍需要駕駛員駕駛，L3~L4為有條件的自動(dòng)駕駛，L5級(jí)為完全自動(dòng)駕駛，林先生啟動(dòng)的NOP功能屬于L2以?xún)?nèi)的級(jí)別，仍舊需要駕駛?cè)笋{駛，如非由輔助駕駛功能所導(dǎo)致的交通事故，事故責(zé)任恐怕仍由駕駛員承擔(dān)。但要想證明輔助駕駛功能的缺陷并非易事，車(chē)輛數(shù)據(jù)是否完整未被篡改、功能失效過(guò)程是否可以重復(fù)并驗(yàn)證，舉證責(zé)任如何分配等等，都需要通過(guò)司法實(shí)踐來(lái)進(jìn)一步明確。 在《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》第六條共擔(dān)責(zé)任中，倡導(dǎo)人工智能研發(fā)者、使用者及其他相關(guān)方應(yīng)具有高度的社會(huì)責(zé)任感和自律意識(shí)，嚴(yán)格遵守法律法規(guī)、倫理道德和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。建立人工智能問(wèn)責(zé)機(jī)制，明確研發(fā)者、使用者和受用者等的責(zé)任。可見(jiàn)，目前來(lái)說(shuō)關(guān)于新型領(lǐng)域的侵權(quán)問(wèn)題仍舊需要通過(guò)實(shí)踐來(lái)明晰。
