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對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，若車輛因AI決策失誤發(fā)生事故，對(duì)責(zé)任的甄別與分擔(dān)將更為困難。在全球首例自動(dòng)駕駛汽車撞人致死一案[1]中，爭(zhēng)議焦點(diǎn)在于如何確定自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與使用者的責(zé)任。該案涉案車輛為由Uber公司在沃爾沃SUV基礎(chǔ)上改裝的自動(dòng)駕駛測(cè)試車。根據(jù)美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)（NTSB）發(fā)布的初步事故報(bào)告，受害人推著自行車進(jìn)入車輛傳感器探測(cè)范圍后，Uber的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)先將自行車錯(cuò)誤識(shí)別為汽車，隨后又將其認(rèn)定為正緩慢移動(dòng)的自行車。由于系統(tǒng)未能及時(shí)、準(zhǔn)確識(shí)別物體類型，直到事故發(fā)生前約1.3秒才發(fā)出緊急制動(dòng)指令，但由于沃爾沃原廠的緊急制動(dòng)功能已被Uber禁用，導(dǎo)致該指令無(wú)法執(zhí)行，最終釀成事故。事故發(fā)生時(shí)，車上有一位安全駕駛員，根據(jù)坦佩警察局的報(bào)告顯示，該駕駛員在事發(fā)時(shí)正在觀看手機(jī)上的綜藝節(jié)目，未盡到必要的注意義務(wù)。鑒于此，法院最終認(rèn)定，由于并無(wú)證據(jù)表明車輛本身存在產(chǎn)品缺陷，沃爾沃公司無(wú)需承擔(dān)責(zé)任；因事故主要是系統(tǒng)決策錯(cuò)誤，而不是公司有意犯罪，Uber公司被判無(wú)刑事責(zé)任；安全員則因過(guò)失致人死亡被判三年緩刑。本案凸顯了自動(dòng)駕駛AI決策失誤的責(zé)任認(rèn)定復(fù)雜性，AI系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)對(duì)于責(zé)任的認(rèn)定起了決定性作用。

同樣，在生成式AI引發(fā)的侵權(quán)問(wèn)題上，當(dāng)AI自動(dòng)生成侵權(quán)的內(nèi)容，究竟誰(shuí)來(lái)為侵權(quán)結(jié)果負(fù)責(zé)也成為實(shí)踐中的難點(diǎn)。在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院審理的“AI奧特曼”侵權(quán)糾紛案[2]中，平臺(tái)提供圖生圖、模型在線訓(xùn)練等生成式人工智能服務(wù)，用戶可以通過(guò)上傳圖片等方式利用該平臺(tái)基礎(chǔ)模型訓(xùn)練生成奧特曼AI模型，并可再利用奧特曼AI模型生成與原奧特曼形象構(gòu)成類似的作品。從該案件數(shù)據(jù)輸入和數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段看，生成式人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅有平臺(tái)自己輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，還有平臺(tái)在服務(wù)用戶過(guò)程中，由用戶輸入的數(shù)據(jù)。平臺(tái)管理者與內(nèi)容生產(chǎn)者之間的界限較為模糊，法院認(rèn)為若嚴(yán)格要求服務(wù)提供者對(duì)用戶輸入端的每份數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一審查和驗(yàn)證，勢(shì)必阻礙生成式人工智能的發(fā)展，因此服務(wù)提供者的注意義務(wù)應(yīng)當(dāng)與身份及信息管理能力相適應(yīng)。法院最終認(rèn)定，平臺(tái)應(yīng)當(dāng)知道網(wǎng)絡(luò)用戶利用其服務(wù)侵害信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)而未采取必要措施，其未盡到合理注意義務(wù)，主觀上存在過(guò)錯(cuò)，構(gòu)成幫助侵權(quán)。該案例綜合考量生成式人工智能服務(wù)的性質(zhì)、當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展水平、侵權(quán)信息的明顯程度、可能引發(fā)的侵權(quán)后果、采取的必要措施及其效果等因素，動(dòng)態(tài)地將平臺(tái)的注意義務(wù)控制在與其信息管理能力相適應(yīng)的合理程度，表明未來(lái)AI平臺(tái)的合規(guī)管理或?qū)⒊蔀楹诵淖h題。

此外，AI生成的內(nèi)容是否享有著作權(quán)，以及該著作權(quán)應(yīng)歸屬于誰(shuí)，理論界和司法實(shí)踐存在爭(zhēng)議。學(xué)界對(duì)人工智能生成物不屬于作品主要理由在于人工智能并非自然人，自然人創(chuàng)作才是作品成立的前提與基礎(chǔ)。[3]并且人工智能生成物體現(xiàn)不出創(chuàng)作者的個(gè)性化特征，因而不可能滿足作品的獨(dú)創(chuàng)性要求。認(rèn)為人工智能生成物屬于作品則因?yàn)槠湓谕庠诒憩F(xiàn)形式上滿足最低程度創(chuàng)造性要求。[4]對(duì)構(gòu)成作品的著作權(quán)歸屬問(wèn)題，則存在著將人工智能生成物著作權(quán)歸屬于設(shè)計(jì)者或使用者兩種觀點(diǎn)。司法實(shí)踐中，自2018年北京互聯(lián)網(wǎng)法院受理“菲林訴百度”案[5]后，人工智能生成物的保護(hù)問(wèn)題正式進(jìn)入司法領(lǐng)域，在該案中法院認(rèn)為人工智能生成物不構(gòu)成作品，但相關(guān)內(nèi)容亦不能自由使用。而在“騰訊訴盈訊科技”一案[6]中，法院卻做出了相反的結(jié)論，明確認(rèn)定人工智能生成的文章構(gòu)成作品，是全國(guó)首例認(rèn)定人工智能生成的文章構(gòu)成作品的生效案件。同時(shí)，在2024年北京互聯(lián)網(wǎng)法院 “AI文生圖”著作權(quán)侵權(quán)案[7]中，法院也明確了人工智能生成的涉案圖片屬于作品的屬性，并認(rèn)為人工智能模型本身無(wú)法成為我國(guó)著作權(quán)法規(guī)定的作者，對(duì)涉案人工智能模型進(jìn)行相關(guān)設(shè)置的使用者，才是涉案圖片的作者，享有涉案圖片的著作權(quán)。至今，我國(guó)司法實(shí)踐上對(duì)AI生成作品的著作權(quán)認(rèn)定尚未統(tǒng)一，需要更高層級(jí)的法院給出一定的指引。

避風(fēng)港原則最初適用于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)責(zé)任，旨在對(duì)信息服務(wù)提供者設(shè)定合理的責(zé)任邊界，使其不對(duì)用戶發(fā)布的內(nèi)容承擔(dān)事前審查義務(wù)。該原則在《電子商務(wù)法》《民法典》侵權(quán)責(zé)任編及相關(guān)法律實(shí)踐中已有明確適用框架，但面對(duì)AI技術(shù)，避風(fēng)港原則的適用備受爭(zhēng)議。

傳統(tǒng)的避風(fēng)港原則適用前提是平臺(tái)不直接參與內(nèi)容的生產(chǎn)，而僅提供存儲(chǔ)或傳播服務(wù)。然而，AI的運(yùn)行模式不同于傳統(tǒng)信息平臺(tái)，其內(nèi)容的生成往往由算法主導(dǎo)，服務(wù)提供者在AI的訓(xùn)練、優(yōu)化及決策過(guò)程中可能起到實(shí)質(zhì)性作用。因此，AI服務(wù)提供者是否仍可依據(jù)避風(fēng)港原則主張免責(zé)，成為法律適用上的爭(zhēng)議點(diǎn)。現(xiàn)行法律并未對(duì)此作出明確規(guī)定，但從責(zé)任分配的角度來(lái)看，AI工具提供者若能夠?qū)ζ渖蓛?nèi)容施加控制，則其免責(zé)空間將受到限制。

在司法實(shí)踐中，法院對(duì)避風(fēng)港原則的適用通常取決于平臺(tái)在內(nèi)容監(jiān)管中的角色，如上文提到的“AI奧特曼”侵權(quán)糾紛一案，被告雖引入避風(fēng)港原則作為抗辯理由，但最終因其在平臺(tái)管理中的失職敗訴。若AI提供者具備內(nèi)容管理能力，卻未采取合理的過(guò)濾或防范措施，則其責(zé)任將比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更重。例如，開發(fā)者通過(guò)人工標(biāo)注或算法優(yōu)化調(diào)整AI的輸出方向，這種行為表明其在內(nèi)容生成中具有實(shí)質(zhì)性影響，將不適用避風(fēng)港原則的免責(zé)條款。因此，適用避風(fēng)港原則應(yīng)針對(duì)AI技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行修正，確保權(quán)利人權(quán)益得到合理保護(hù)，同時(shí)避免對(duì)AI創(chuàng)新形成過(guò)度限制。

技術(shù)中立原則起源于1984年美國(guó)的“索尼案”，該案確立了“實(shí)質(zhì)性非侵權(quán)用途”規(guī)則，即如果一項(xiàng)技術(shù)具有重要的非侵權(quán)用途，即使被用于侵權(quán)，技術(shù)提供者也不應(yīng)承擔(dān)間接侵權(quán)責(zé)任。這一原則強(qiáng)調(diào)技術(shù)本身是中立的，其使用方式和結(jié)果取決于使用者的意圖和行為。技術(shù)中立原則旨在促進(jìn)技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新方面發(fā)揮積極作用，然而AI不僅是信息處理工具，其自主學(xué)習(xí)能力使其在一定程度上具備了決策能力，因此在AI技術(shù)背景下，技術(shù)中立或?qū)?dǎo)致技術(shù)濫用，產(chǎn)生巨大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

以往技術(shù)中立性常被用作免責(zé)抗辯，例如搜索引擎的自動(dòng)補(bǔ)全功能在不涉及明顯違法的信息推薦時(shí)不被認(rèn)定為侵權(quán)。然而，AI在處理信息時(shí)并非完全被動(dòng)，而是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法調(diào)整形成自主輸出，對(duì)輸出結(jié)果AI也有一定的判斷能力和思考能力。故在某些AI的輸出內(nèi)容將直接影響社會(huì)公眾場(chǎng)景下，例如醫(yī)療AI系統(tǒng)的診斷建議、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的行駛決策、AI生成新聞等，作為AI技術(shù)的提供方，是否應(yīng)當(dāng)利用AI技術(shù)的“智能”進(jìn)行必要的審查義務(wù)，是否仍能以技術(shù)中立放任侵權(quán)結(jié)果的發(fā)生，這些均值得進(jìn)一步探討。

我們認(rèn)為，在AI侵權(quán)案件中，若AI提供者能夠預(yù)見(jiàn)其技術(shù)可能導(dǎo)致的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，基于現(xiàn)有AI技術(shù)有能力進(jìn)行預(yù)防但未采取合理的防范措施的，其技術(shù)中立的抗辯事由應(yīng)當(dāng)受到限制。

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)了大量潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)，尤其是由于其自主學(xué)習(xí)能力、不可預(yù)測(cè)性和決策過(guò)程的復(fù)雜性所導(dǎo)致的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)突出。因此，建立系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)方案措施，特別是通過(guò)事前預(yù)防措施減少潛在侵權(quán)糾紛、降低侵權(quán)發(fā)生概率，需要AI開發(fā)者、提供者及用戶予以重點(diǎn)關(guān)注。

（1）產(chǎn)品提供者應(yīng)提升安全管理能力

作為AI技術(shù)的核心推動(dòng)主體，產(chǎn)品提供者在AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中承擔(dān)著關(guān)鍵責(zé)任。其產(chǎn)品在市場(chǎng)應(yīng)用中可能引發(fā)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，與開發(fā)階段中的算法邏輯、數(shù)據(jù)選取、產(chǎn)品安全控制等密切相關(guān)。因此，產(chǎn)品提供者需要在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)建立完善的安全管理能力，確保AI技術(shù)在合理風(fēng)險(xiǎn)范圍內(nèi)運(yùn)行。

產(chǎn)品提供者應(yīng)當(dāng)在公司層面建立專門的合規(guī)管理部門，負(fù)責(zé)全公司的合規(guī)性評(píng)估與監(jiān)控。合規(guī)部門不僅需要與技術(shù)部門、開發(fā)部門協(xié)作，確保AI系統(tǒng)從設(shè)計(jì)到部署的每一環(huán)節(jié)符合國(guó)家法律要求，還需要及時(shí)跟進(jìn)最新的法律法規(guī)變動(dòng)，確保產(chǎn)品的合規(guī)性。合規(guī)部門應(yīng)負(fù)責(zé)制定安全管理策略，并將其貫徹到公司的日常運(yùn)營(yíng)中，從而避免因管理不善造成的法律責(zé)任。

公司內(nèi)部應(yīng)建立健全的合規(guī)制度，涵蓋數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私權(quán)保障、信息安全、算法審查等多個(gè)方面。尤其是在處理個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù)時(shí)，需嚴(yán)格遵守《個(gè)人信息保護(hù)法》和《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)，確保所有數(shù)據(jù)的收集和處理行為均具有合法依據(jù)，并采取必要的安全措施以防止數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用。公司還應(yīng)建立數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制機(jī)制，確保僅限于授權(quán)人員能夠訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)，從而保障用戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全。

（2）建立數(shù)據(jù)來(lái)源合規(guī)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)控制體系

AI的決策能力高度依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)公正性直接影響AI輸出的合規(guī)性和安全性。數(shù)據(jù)偏差、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的違法內(nèi)容或侵犯他人權(quán)益的信息，將導(dǎo)致AI系統(tǒng)產(chǎn)生歧視性或侵權(quán)性結(jié)果。因此，在數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，AI產(chǎn)品提供者需嚴(yán)格遵守《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)，確保數(shù)據(jù)合法、安全、合規(guī)使用。

AI產(chǎn)品提供者必須對(duì)數(shù)據(jù)的來(lái)源進(jìn)行嚴(yán)格審查，確保所使用的所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)合法授權(quán)或來(lái)源于合法渠道。特別是在數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段應(yīng)引入法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，通過(guò)多維度檢視數(shù)據(jù)的合法性與合規(guī)性，提前發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)采取糾正措施。對(duì)于可能涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)，需在訓(xùn)練前對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行審查，確保在使用受著作權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)時(shí)已獲得授權(quán)，避免因未經(jīng)許可使用第三方作品而構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。例如，在處理個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)遵循數(shù)據(jù)最小化原則和目的限制原則，確保收集的數(shù)據(jù)與處理的目的相匹配，不得超范圍使用。所有個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和傳輸，均應(yīng)當(dāng)遵循告知——同意的處理原則，并嚴(yán)格按照《個(gè)人信息保護(hù)法》進(jìn)行管理。未經(jīng)過(guò)合法授權(quán)使用的第三方數(shù)據(jù)或未經(jīng)許可的個(gè)人信息，將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)侵權(quán)責(zé)任，甚至涉及刑事責(zé)任。對(duì)于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)中涉及敏感信息的部分，產(chǎn)品提供者應(yīng)嚴(yán)格按照法律規(guī)定進(jìn)行匿名化、去標(biāo)識(shí)化處理，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。尤其在處理涉及生物識(shí)別、醫(yī)療健康、金融賬戶等敏感數(shù)據(jù)時(shí)，必須采取加密等安全措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。

基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)防范是AI產(chǎn)品提供者確保產(chǎn)品安全合規(guī)的關(guān)鍵。公司應(yīng)制定全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制和應(yīng)急預(yù)案，定期進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)產(chǎn)品可能存在的漏洞進(jìn)行模擬測(cè)試，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)修復(fù)。對(duì)于出現(xiàn)的數(shù)據(jù)泄露、AI系統(tǒng)錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)濫用等緊急情況，設(shè)立快速響應(yīng)機(jī)制，確保能夠迅速采取補(bǔ)救措施，減輕損害，并根據(jù)法律規(guī)定及時(shí)通知受影響的用戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

（3）建立倫理控制與法律責(zé)任評(píng)估體系

算法是AI系統(tǒng)的核心，其設(shè)計(jì)直接決定了AI在運(yùn)行過(guò)程中的決策邏輯和輸出結(jié)果。因此，在算法設(shè)計(jì)階段，產(chǎn)品提供者應(yīng)遵循《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等規(guī)定，確保算法符合倫理規(guī)范并采取必要的責(zé)任控制措施，防止因算法偏差或邏輯漏洞導(dǎo)致侵權(quán)行為。

首先，算法設(shè)計(jì)應(yīng)遵循透明性和可解釋性原則。AI決策過(guò)程的“黑箱”問(wèn)題是法律認(rèn)定責(zé)任的重要障礙，而通過(guò)提高算法的可解釋性，使其在發(fā)生損害后能夠清晰追溯決策過(guò)程，有助于司法實(shí)踐中對(duì)責(zé)任主體的合理認(rèn)定。尤其是涉及自動(dòng)駕駛、醫(yī)療AI等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域時(shí)，算法的解釋能力不僅是法律責(zé)任劃分的關(guān)鍵，也是安全運(yùn)行的重要保障。

其次，產(chǎn)品提供者在算法設(shè)計(jì)階段應(yīng)進(jìn)行倫理審查，特別是在可能影響公眾利益或涉及敏感群體時(shí)，需對(duì)算法的社會(huì)影響進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于生成式AI的內(nèi)容生成，應(yīng)設(shè)置合理的過(guò)濾機(jī)制，防止其生成淫穢、暴力、歧視性等違法內(nèi)容。此外，在算法運(yùn)行過(guò)程中，若發(fā)現(xiàn)算法輸出結(jié)果存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)具備即時(shí)調(diào)整或暫停運(yùn)行的能力。

（4）強(qiáng)化用戶的合理使用與法律責(zé)任意識(shí)

AI產(chǎn)品的最終輸出不僅取決于算法本身，也與用戶的使用方式密切相關(guān)。特別是在生成式AI等用戶交互性較強(qiáng)的場(chǎng)景中，用戶輸入的提示詞直接影響AI的輸出內(nèi)容，從而引發(fā)潛在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。因此，用戶在使用AI產(chǎn)品時(shí)也應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，并嚴(yán)格遵循產(chǎn)品提供者制定的使用規(guī)范。

產(chǎn)品提供者應(yīng)通過(guò)用戶協(xié)議明確提示可能產(chǎn)生的法律后果，并提供必要的指導(dǎo)，確保用戶在合理范圍內(nèi)使用AI功能。例如，在生成式AI的應(yīng)用中，用戶協(xié)議應(yīng)禁止輸入具有違法、侵權(quán)性質(zhì)的提示詞，并對(duì)可能導(dǎo)致侵權(quán)的場(chǎng)景進(jìn)行事前警示。同時(shí)，用戶應(yīng)提高自身法律意識(shí)，避免通過(guò)AI生成侵犯他人名譽(yù)、隱私或知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)利的內(nèi)容。在用戶不當(dāng)使用AI導(dǎo)致侵權(quán)時(shí)，產(chǎn)品提供者在采取合理監(jiān)管措施并盡到注意義務(wù)的情況下，可依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)主張免責(zé)。

（5）建立全流程投訴處理和監(jiān)督機(jī)制

由于AI系統(tǒng)的運(yùn)行存在動(dòng)態(tài)變化性，單純依靠事前風(fēng)險(xiǎn)防范難以完全避免侵權(quán)行為的發(fā)生，因此產(chǎn)品提供者應(yīng)建立全流程的投訴處理和監(jiān)督機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能存在的侵權(quán)問(wèn)題。

產(chǎn)品提供者應(yīng)設(shè)立便捷的投訴渠道，受害方在發(fā)現(xiàn)AI輸出結(jié)果侵害其合法權(quán)益時(shí)，能夠及時(shí)提交投訴并得到迅速處理。依據(jù)相關(guān)規(guī)定，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在接到侵權(quán)通知后，若未及時(shí)采取必要措施，則將承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。因此，在實(shí)踐中，AI產(chǎn)品提供者應(yīng)及時(shí)響應(yīng)投訴，采取刪除、屏蔽或其他糾正措施，防止損害進(jìn)一步擴(kuò)大。

另外，監(jiān)督機(jī)制應(yīng)覆蓋AI系統(tǒng)運(yùn)行的全過(guò)程，尤其在高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中，需通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)潛在的侵權(quán)隱患并及時(shí)采取補(bǔ)救措施。例如，生成式AI在內(nèi)容生成過(guò)程中，若檢測(cè)到可能涉及違法信息、侵犯他人權(quán)益或損害公共利益等內(nèi)容，應(yīng)立即觸發(fā)審核機(jī)制并中止生成過(guò)程。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給社會(huì)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，同時(shí)也對(duì)現(xiàn)行法律體系提出了前所未有的挑戰(zhàn)。在侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定方面，AI的自主性、不確定性和復(fù)雜的因果關(guān)系使得傳統(tǒng)侵權(quán)責(zé)任體系在適用時(shí)面臨諸多困難。如何在現(xiàn)有法律框架內(nèi)科學(xué)、合理地歸責(zé)，既保障受害方的合法權(quán)益，又避免對(duì)技術(shù)創(chuàng)新形成不必要的阻礙，成為當(dāng)前司法實(shí)踐與學(xué)術(shù)研究的核心議題。

面對(duì)AI可能引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)品提供者、數(shù)據(jù)處理方、算法開發(fā)者、用戶等不同主體均應(yīng)加強(qiáng)自身的法律意識(shí)，確保AI產(chǎn)品的合規(guī)性與安全性。AI產(chǎn)品提供者通過(guò)健全組織架構(gòu)、完善合規(guī)制度、優(yōu)化算法治理、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，從源頭抓起，勤勉盡職，可以有效降低法律風(fēng)險(xiǎn)，減少侵權(quán)事件的發(fā)生，以減輕或免除侵權(quán)責(zé)任。同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和司法體系也需在審慎監(jiān)管與促進(jìn)技術(shù)發(fā)展之間尋求平衡，制定更加細(xì)化的AI侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，確保法律適用的科學(xué)性與公正性。

未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，其在法律適用領(lǐng)域的影響將更加深遠(yuǎn)。我國(guó)法律體系需要在現(xiàn)有侵權(quán)責(zé)任框架的基礎(chǔ)上，基于自身國(guó)情，借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合AI技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì)，不斷完善相關(guān)法律制度，為人工智能的安全、合規(guī)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的法律保障。通過(guò)科學(xué)合理的法律規(guī)制，推動(dòng)AI技術(shù)在可控范圍內(nèi)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與法律責(zé)任的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，為人工智能時(shí)代的法律秩序奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。